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Titel
Text copied to clipboard!Ingenieur für Verarbeitung natürlicher Sprache
Beschreibung
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Wir suchen einen engagierten Ingenieur für Verarbeitung natürlicher Sprache, der unser Team bei der Entwicklung innovativer sprachbasierter Technologien unterstützt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Implementierung und Optimierung von NLP-Modellen, die in verschiedenen Anwendungen wie Chatbots, maschineller Übersetzung, Textklassifikation und Spracherkennung eingesetzt werden.
Als Teil eines interdisziplinären Teams arbeiten Sie eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um Lösungen zu entwickeln, die auf modernsten Machine-Learning- und Deep-Learning-Technologien basieren. Sie analysieren große Mengen unstrukturierter Textdaten, extrahieren relevante Informationen und entwickeln Algorithmen, die natürliche Sprache verstehen und verarbeiten können.
Zu Ihren Aufgaben gehört auch die Evaluierung neuer Forschungsergebnisse im Bereich NLP sowie deren Integration in bestehende Systeme. Sie tragen zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Sprachverarbeitungstechnologien bei und helfen dabei, unsere Produkte intelligenter und benutzerfreundlicher zu gestalten.
Wir legen großen Wert auf kreative Problemlösungen, technisches Fachwissen und die Fähigkeit, komplexe Konzepte verständlich zu kommunizieren. Wenn Sie eine Leidenschaft für Sprache, KI und innovative Technologien haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Entwicklung und Optimierung von NLP-Modellen
- Analyse und Verarbeitung großer Textdatensätze
- Integration von NLP-Komponenten in Softwareprodukte
- Evaluierung neuer Forschungsergebnisse im Bereich NLP
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Erstellung technischer Dokumentationen
- Durchführung von Tests und Validierungen
- Verbesserung bestehender Sprachverarbeitungssysteme
- Teilnahme an Code-Reviews und Qualitätssicherung
- Entwicklung von Prototypen für neue NLP-Anwendungen
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Computational Linguistics oder verwandten Bereichen
- Erfahrung mit NLP-Frameworks wie spaCy, NLTK oder Hugging Face
- Kenntnisse in Python und Machine Learning
- Verständnis von Deep-Learning-Architekturen wie RNNs, LSTMs, Transformers
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, GCP, Azure)
- Kenntnisse in Datenverarbeitung und -analyse
- Gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten
- Erfahrung mit REST-APIs und Microservices
- Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche NLP-Projekte haben Sie bisher umgesetzt?
- Welche Tools und Frameworks nutzen Sie bevorzugt für NLP?
- Wie gehen Sie mit unstrukturierten Textdaten um?
- Haben Sie Erfahrung mit Transformer-Modellen wie BERT oder GPT?
- Wie bleiben Sie über aktuelle Entwicklungen im NLP-Bereich informiert?
- Wie integrieren Sie NLP-Modelle in bestehende Systeme?
- Wie stellen Sie die Qualität Ihrer Modelle sicher?
- Welche Herausforderungen haben Sie bei NLP-Projekten erlebt und wie haben Sie diese gelöst?
- Wie arbeiten Sie mit anderen Teams zusammen?
- Welche Rolle spielt Ethik für Sie in der Sprachverarbeitung?
